교수 인터뷰에서 준비해야 하는 질문을 살펴봤습니다. 이 질문들은 반드시 물어보기 때문에 미리 준비를 철저히 해야 합니다.
● Why this lab?
당신 연구에 관심이 있어서라고 단순히 대답하면 안되고, 적어도 교수의 논문 1개 정도는 언급하고 내 경험을 연결해서 앞으로의 연구 방향을 제시해야 합니다.
I read you work on battery thermal analysis ~
교수 논문을 1편 짤막하게 언급합니다.
During my undergraduate research, I worked on thermal systems~
내 경험을 연결합니다.
I would like to extend this approach to ~
앞으로 할 것을 언급합니다.
이 답변 구조는 SOP 구조와 동일한데요, 쉽게 말해서 인터뷰는 말로하는 SOP라고 보면 됩니다.
다음은 물어보는 일반 질문들을 추려봤습니다.
1.기본 필수 질문입니다.
● Tell me about yourself.
자기소개를 하란 말이죠. 전공과 핵심 경험을 이야기 하면 됩니다. 연구 경험을 1개 강조하면 더욱 좋습니다..
● Why do you want to pursue a PhD/Master's?
경험에 기반한 동기를 이야기 하면 됩니다.
● Why this research field?
수업 → 문제인식 → 경험 → 관심 의 구조로 대답하면 됩니다.
2. 핵심 질문 입니다. 합격/탈락이 결정되는 중요한 질문들입니다.
● What research experiment do you have?
"무엇을 했다"기 보다는 연구를 어떻게 했고 결과와 배운점에 대해서 이야기 하면 됩니다.
● What can you contribute to my lab?
"바로 써 먹을수 있냐"는 얘기죠. 툴과 문제 해결 경험을 이야기 하거나 실험이나 모델링 경험을 이야기 하면 됩니다.
3. 기술/연구 질문 입니다. (깊이를 체크하는 질문입니다)
● Explain your project.
프로젝트 하나를 깊게 파고 듭니다. 왜 했는지, 방법, 결과, 한계 등을 꼬리를 물고 계속 물어 봅니다.
● What challgenges did you face?
문제 해결 능력을 테스트 하겠다는 의도 입니다. 실패 경험을 말하는 것이 더 좋겠죠.
● How did you solve it?
사고력을 보는 질문입니다.
4. 성향을 체크하는 질문입니다.
● How do you handle failure?
멘탈을 체크하겠다는 말입니다. 여러가지 방법으로 휴식을 취하고 재 도전한다는 말을 하면 되겠습니다.
● Do you prefer working indenpendently or in a team?
연구 스타일을 묻는 질문입니다.
● How manage your time?
꾸준함과 성실성을 엿보겠다는 의도입니다.
5. 영어와 커뮤니케이션을 체크하는 질문들입니다.
● Can you explain this in simple terms?
진짜 이해 했는지 보는 질문입니다.
● Any questions for me? (매우 중요한 질문입니다.)
질문을 안하면 안되고 준비된 질문을 해야 합니다. 앞으로의 연구 방향을 물어보든가 논문관련 질문을 하면 좋습니다.
실제 인터뷰 흐름은 이렇게 흘러갑니다.
- 자기소개
- 연구 경험
- Why this lab?
- 프로젝트 깊게 파기
- 꼬리 질문 계속하기
- 마지막 질문
교수는 이 3가지만 봅니다.
-연구 연결성 -문제 해결 능력 -같이 일할 수 있는 사람인가
지금까지 질문한 것은 일반적인 사항이고 진짜 합격/탈락이 결정되는 질문들은 다음과 같습니다.
1.Deep understanding test
- Can you explain your medeling more detail?
- Why did you choose that method?
- What assumptions did you make?
겉핥기와 진짜 이해 구분 목적입니다. 이때는 완벽한 답이 아니어도 "연구를 왜 선택했는지", "어떻게 했는지"를 설명하면 됩니다.
2. 그럼 왜 다른 방법 안 썼어? 형태 질문입니다.
- Why didn't you choose another method?
- Is there a better approach?
사고력 테스트로 "다른 방법을 인정하고", "내가 선택한 이유"와 한계점을 이야기하면 됩니다.
3. 그 결과 믿을 수 있어? 형태의 질문입니다.
- How did you validate your result?
- Why shold we trust your data?
연구 기본기를 물어보는 질문으로 검증 경험이 있으면 거의 합격권 입니다.
- 실험 vs 시뮬레이션 비교
- 데이터 consistency
- error 분석을 이야기 하면 됩니다.
4. 이거 실패하면 어떻게 할건데?
- What if your approach doesn't work?
실패를 인정하고 대안 제시를 합니다.
- What are the limitations?
한계에 대해서 설명하고 back up plan을 덧붙이면 좋습니다.
5. 영어/연구 준비 안된거 같은데?
- Your english seems not strong enough.
- You don't have many publications.
일부러 압박해서 반응을 보자는 질문입니다. 변명이나 당황하지 말고 일부는 인정하고 성장 방향을 제시하면 됩니다.
6. 왜 우리가 너를 뽑아야 하지?
- Why should I select you?
최종 판단을 하겠다는 의미입니다. 내 경험과 랩과의 연결 그리고 연구에 기여 가능성에 대해서 이야기 하면 되겠습니다.
인터뷰는 영어 실력이 아니라 준비 수준에서 갈립니다. 질문 하나, 답변 하나가 결과를 바꿉니다.
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